处理Altair Choropleth映射中的缺失值/空值

时间:2019-03-18 20:35:38

标签: python data-visualization choropleth altair

我已经在Altair中使用美国州级数据创建了一个choropleth映射。但是,我没有某些州的数据。默认情况下,这些状态根本不会出现在地图上。这是一个示例图片:

enter image description here

我希望null状态以灰色显示在地图上。 Altair文档显示了另一个符合以下描述的地图:

enter image description here

我的问题是如何使第一张地图中具有空值的状态看起来像第二张地图中的状态。我尝试了几件事。这是原始地图的代码:

states = alt.topo_feature(data.us_10m.url, 'states')
source = df

alt.Chart(states).mark_geoshape().encode(
    color=alt.Color('avg_prem:Q')
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(source, 'id', ['avg'])
).project(
    type='albersUsa'
).properties(
    width=700,
    height=450
) 

这是第二张地图的代码:

# US states background
alt.Chart(states).mark_geoshape(
    fill='lightgray',
    stroke='white'
).properties(
    title='US State Capitols',
    width=700,
    height=400
).project('albersUsa')

我尝试的主要方法是在第一张地图上应用第二张地图的填充和笔触参数:

alt.Chart(states).mark_geoshape(fill='lightgray',
    stroke='white').encode(
    color=alt.Color('avg_prem:Q')
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(source, 'id', ['avg'])
).project(
    type='albersUsa'
).properties(
    width=700,
    height=450
) 

我可以用这种方式更改状态的轮廓颜色,但不能用空值填充状态。

有没有一种好的方法来解决地图上丢失的数据问题?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

一种方法是使用具有所需背景的分层图表。您没有提供数据,所以我实际上无法尝试,但是它可能看起来像这样:

states = alt.topo_feature(data.us_10m.url, 'states')
source = df

foreground = alt.Chart(states).mark_geoshape().encode(
    color=alt.Color('avg_prem:Q')
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(source, 'id', ['avg'])
).project(
    type='albersUsa'
).properties(
    width=700,
    height=400
)  

background = alt.Chart(states).mark_geoshape(
    fill='lightgray',
    stroke='white'
).properties(
    title='US State Capitols',
    width=700,
    height=400
).project('albersUsa')

background + foreground

编辑:另一种可能的方法是使用类似于https://vega.github.io/vega-lite/examples/point_invalid_color.html的条件编码:

alt.Chart(states).mark_geoshape().encode(
    color=alt.condition('datum.avg_prem !== null', 'avg_prem:Q', alt.value('lightgray'))
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(source, 'id', ['avg'])
).project(
    type='albersUsa'
).properties(
    width=700,
    height=400
)