如何在Python中理解None，[]，[1]？

Question

我现在对第1、2和3块的输出感到困惑，它们之间的关系是什么？

Answer 1

这称为short-circuit evaluation。

如果您有{ "images": [ { "id": 10, "name": "img1" }, { "id": 11, "name": "img2" } ] } 且A and B的值等于False，则该表达式将简单地返回A（为False或等效值）并跳过A。但是，如果B是True等价的，我们将返回A的值，因为B对于整个表达式的值不再重要。

类似地，对于A，如果我们有or并且A or B是True等价的，A将被跳过，B将返回表达。或者，如果A等于False，则返回A。

Answer 2

例如：您可以在Python控制台中完成

>>>a = None
>>>b = []
>>>c = [1]
>>>type(a)
<class 'NoneType'>
>>>type(b)
<class 'list'>
>>>type(c)
<class 'list'>

b和c具有相同的类型列表，并且a属于'NoneType'

b是一个空列表，b中没有元素，None是Python中的特殊对象，您会看到布尔值（False = 0，True = 1），

>>>b is None
>>> False
>>>len(b) 
>>> 0

>>>if b is not None:
       print(b)
   else:
       print(b,"is None")
>>>[]  #(b is empty, but it's not None)

您也可以这样做：

>>>b.append(a)
>>>b
>>>[None]
>>>len(b)
>>>1  #(b have one element None)

Answer 3

从现在开始，我将更新所有这些False等效代码。

结论：

今天是2019年3月24日，星期日。

• NaN不等于False，因为print(float('NaN') and False)给出了False

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（今天是2019年3月19日，星期二。）

• -1不等于False，因为 print(-1 and False) 是False。

• not 1, [], None, 0是False等效的，因为 print(not -1) print([] and False) print(None and False) print(0 and False) 分别是False, [], None, 0。