celery任务因dlib cnn人脸检测而失败

Question

我的烧瓶应用程序使用了以下扩展名：

Python 3.7.2
Flask 1.0.2
Celery 4.3.0rc2
dlib 19.6

没有芹菜，作为用于面部检测的常规单线程程序，一切正常，但是当我将其作为任务启动时，会发生以下错误：

  

任务处理程序引发错误：WorkerLostError（'Worker过早退出：   信号11（SIGSEGV）。'）

这段代码：

dlib.cnn_face_detection_model_v1(model)

我不明白为什么，但是有了这个：

dlib.get_frontal_face_detector()

工作正常！

我知道由dlib（或BLAS）引起的冲突不是线程安全的，但是有什么方法可以禁用多处理功能，或者使芹菜工作者使用此功能吗？

UPD ： 我有以下项目结构：

./app/face_detector.py
./tasks.py

在tasks.py中，我在文件顶部使用了它：

from app.face_detector import FaceDetector

在任务内部导入的窍门：

@app.task
def foo():
    from app.face_detector import FaceDetector

根本不起作用，并抛出此错误：

  

未命名模块...

所以，我不理解github线程的解决方案，或者它不起作用