我有一个正在接受培训的自定义估算器。然后使用以下命令保存模型：
estimator.export_savedmodel()
我正在训练GPU实例，并希望在CPU实例上执行服务/推断。似乎使用export_savedmodel保存了设备信息，并且当我尝试在CPU实例上进行推理时，出现错误。
我做了一些研究，似乎设置clear_devices标志是解决此问题的方法。但是，我不知道在何处添加此标志。我不是手动实例化会话来运行代码，因此我在线上找到了很多解决方案（在保存或加载模型时添加此标志）对我不起作用。
我正在使用tf.contrib.predictor.from_saved_model
是否可以在现有代码设置中使用clear_devices标志（使用estimator.export_savedmodel()保存并使用tf.contrib.predictor.from_saved_model加载）？如果是，该怎么办？