熊猫，选择具有列表/索引系列的行

Question

这看起来很简单，但是很难做到正确。

对于给定的列表（索引），我想从数据框中获取列值。

下面，对于给定的item_ids，从数据帧self.item_mean中查找均值列表（与item_ids顺序相同）

(Pdb) item_ids.head()
0    1661
1    2791
2      77
3    3076
4    2862
Name: review_meta_id, dtype: object

(Pdb) df_item_mean.head()
   review_meta_id      mean
0               1  4.236750
1              10  3.898477
2             100  3.462879
3            1001  3.410140
4            1002  4.164352

(Pdb) item_means = df_item_mean.set_index('review_meta_id').loc[item_ids]
*** KeyError: "None of [Index(['1661', '2791', '77', '3076', '2862', '1469', '2794', '3379', '3430',\n       '3157', '3077', '2224', '3172', '964', '2808', '2885', '1656', '2850'],\n      dtype='object', name='review_meta_id')] are in the [index]"


(Pdb) type(item_ids)
<class 'pandas.core.series.Series'>