如何解决Azure ML服务部署问题？

Question

我正在尝试Azure Machine Learning Service来将ML模型部署为Web服务。

我已经registered a model，现在想在guide之后使用Azure（Python）笔记本将其作为Web服务部署。

步骤

 service = Webservice.deploy_from_model(my-model-svc',
                                   deployment_config=aciconfig,
                                   models=[model],
                                   image_config=image_config)

对我来说失败

  

创建图像
  图像my-model-svc：5的图像创建操作完成，操作“成功”，创建服务
  跑步。
  ACI服务创建操作失败，操作
  “失败”服务创建轮询已达到终端状态，当前   服务状态：正在过渡的服务创建轮询已到达终端   状态，收到意外响应。

不确定是什么根本原因，因为（AFAIK）我无法访问Azure门户中部署的日志。

有人可以阐明这一点吗？

Answer 1

我认为您的init函数失败。我首先尝试将映像创建与映像部署隔离开来，然后先测试映像：

• 首先创建图像，如果通过界面创建图像就可以了
• 使用Docker在本地拉映像（为此，您需要安装Docker和Azure CLI）：

az acr login -n <container-registry>
docker run -p 8000:5001  <container-registry>.azurecr.io/<image-name>:<image-version>
# basically, the entire image location, see pic below

• 在本地测试图像，它在8000端口上监听：

POST http://localhost:8000/score
Content-Type: application/json

• 如果可以的话，将其部署到ACI上

<container-registry>是与ML工作区关联的Container Registry的名称，您也可以从图像位置提取它，注意删除第一个点之后的所有内容：

Answer 2

作为附加答案，

service.get_logs()

如果在没有中间docker映像的情况下从模型进行部署，

非常有用。