TensorFlow估计器每N个训练步骤进行评估和预测

Question

我很高兴使用tf.estimator.train_and_evaluate来训练和评估模型。现在，我想对整个事情有更多的控制，更准确地说，我想：

• 每N个步骤保存一个检查点
• 对检查点（可能也针对不同的数据集）运行评估；
• 运行预测并将结果以人类可读的形式转储到同一检查点。

是否有任何简单的方法（可能是现成的方法）？谢谢！