tf.Estimator将培训和评估损失保存为单独的摘要

Question

我正在使用tf.train_and_evaluate来训练tf.estimator.Estimator模型。但是，当我在TensorBoard中加载检查点数据时，损失似乎被保存为两个单独的“变量”，因此被绘制在不同的图表上。具体而言，似乎可以将训练的损失保存为loss，将评估步骤的损失保存为loss_1。以下是我在TensorBoard上看到的屏幕截图。

GitHub上有this relevant question，但已关闭，没有答案。