熊猫：如何通过索引列表获取不成功的行

Question

我正在尝试从熊猫数据框中获取多行。

df.iloc[1]

虽然下面的代码遇到错误，但可以用于一行。

df.iloc[1,3,8]

错误

  

-------------------------------------------------- ---------------------------- IndexingError Traceback（最近的调用   最后）在（）   ----> 1 df.iloc [1,3,8]

     

〜/ anaconda3 / envs / tf11 / lib / python3.6 / site-packages / pandas / core / indexing.py   在 getitem （自身，密钥）1323中，除了（KeyError，   IndexError）：1324通过   -> 1325返回self._getitem_tuple（key）1326 else：1327 key = com._apply_if_callable（key，self.obj）

     

〜/ anaconda3 / envs / tf11 / lib / python3.6 / site-packages / pandas / core / indexing.py   在_getitem_tuple（self，tup）中1660 def _getitem_tuple（self，   tup）：1661年   -> 1662 self._has_valid_tuple（tup）1663试试：1664返回self._getitem_lowerdim（tup）

     

〜/ anaconda3 / envs / tf11 / lib / python3.6 / site-packages / pandas / core / indexing.py   在_has_valid_tuple中（自己，密钥）       i，k在枚举（密钥）中为186：       187如果我> = self.obj.ndim：   -> 188提高IndexingError（'索引过多'）       第189回       190 raise ValueError（“基于位置的索引只能有[％s]”

     

IndexingError：索引器太多

Answer 1

如果要选择多个索引，则需要将iloc的索引作为列表提供；试试这个：

df.iloc[[1,3,8]]

这实际上是原始DataFrame的子集，但请注意，该操作不是就地执行的，因此您必须分配结果才能查看反映在原始DataFrame中的更改：

df = df.iloc[[1,3,8]]