Question

当试图了解禁忌搜索如何应用于旅行推销员时，我很难理解邻居是如何产生的。如果我们看一下维基百科的伪代码：

sNeighborhood ← getNeighbors(bestCandidate)
for (sCandidate in sNeighborhood)
    if ( (not tabuList.contains(sCandidate)) and (fitness(sCandidate) > fitness(bestCandidate)) )
        bestCandidate ← sCandidate
    end
end

我最好的候选人是从最近邻居算法生成的路径开始的，此路径的邻居是什么？

说我的路径是A，B，D，C，A，每个索引附近都有可能吗？例如[B，D，C]，[A，C，D]等？

然后我们为每个索引消除禁忌列表中的邻居？

如果没有，我的邻居是什么？

在伪代码中，禁忌列表也只会添加新的最佳候选者，那么下一次我们如何选择其他邻居呢？

if (fitness(bestCandidate) > fitness(sBest))
    sBest ← bestCandidate
end
tabuList.push(bestCandidate)

维基百科源代码：

https://en.wikipedia.org/wiki/Tabu_search

Answer 1

问题1

is the neighborhood every possibility for each index?

在这种情况下，并非每次都能完成，因为总索引为4，但是当索引数目增加时，它将太复杂。

通常可以通过使用一些启发式方法（例如索引之间的直接距离）来找到邻域。例如，如果path为[A，B，C，F，G，E，D，A]，并且为每个索引选择2个最接近的索引，例如，[B，C]，[A，F ]，[A，D]等。现在可以使用这些索引生成邻里，只使用有效的索引（请记住，每个城市仅被访问一次，而不在禁忌列表中）。

问题2

so then how do we pick a different neighborhood next time?

是的，最佳候选者被推入列表，而不是其邻居，因此它将找到新的邻居，而不会陷入无限循环。

例如，路径X将给出邻居Y和Z，（假设Z是最好的），因此Z将被推入禁忌列表（并且X已经在列表中），因此Z赢得了不会去寻找X，因此会寻找新的更好的邻居。

使用禁忌搜索如何选择邻居作为旅行推销员？

1 个答案: