Question

将cv :: Vec3b矢量中包含R，G和B颜色值的矢量转换为cv :: Mat的最佳方法是什么？像素的位置无关紧要，我只想执行cv :: split操作，然后将所有三个颜色级别放入直方图。

我尝试过此操作，但由于拆分操作返回的cv :: Mat仅具有一种颜色的平面，所以它不起作用：

cv::Mat GetOnlyColoredPixel(cv::Mat& Gray, cv::Mat& Col) {
    std::vector<cv::Vec3b> ColorStack;
    cv::Vec3b vec;
    int nPixel = 0;

    for (int y = 0; y < Gray.rows; y++) {
        for (int x = 0; x < Gray.cols; x++) {
            if (Gray.at<unsigned char>(y, x) == 255) {
                ColorStack.push_back(Col.at<cv::Vec3b>(y, x));
                nPixel++;
            }
        }
    }

    return cv::Mat(1, nPixel, CV_8UC3, &ColorStack[0]);
}

奇怪的是，我实际上应该只有黄色像素，但是在打印MAT对象时，我得到了所有可能的颜色。 Col.at<cv::Vec3b>(y, x)返回正确的颜色，但以RGB顺序-我认为OpenCV使用的是BGR。

谢谢你，扬

Answer 1

好的，返回错误。这段代码可以正常工作：

cv::Mat GetOnlyColoredPixel(cv::Mat& Gray, cv::Mat& Col) {
std::vector<cv::Vec3b> ColorStack;
cv::Vec3b vec, vec2;

cv::imwrite("C:\\HomeC\\Test.bmp", Col);

for (int y = 0; y < Gray.rows; y++) {
    for (int x = 0; x < Gray.cols; x++) {
        if (Gray.at<unsigned char>(y, x) == 255) {
            //ColorStack.push_back(Col.at<cv::Vec3b>(y, x));
            vec = Col.at<cv::Vec3b>(y, x);
            ColorStack.push_back(vec);
        }
    }
}

cv::Mat RetVal = cv::Mat(1, ColorStack.size(), CV_8UC3);
memcpy(RetVal.data, ColorStack.data(), ColorStack.size() * sizeof(cv::Vec3b));
return RetVal;
}

std :: vector <cv :: vec3b>到cv :: Mat

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