熊猫样式的默认浮动格式

Question

我要在Jupyter中输出大量数据帧。列是字符串，整数和浮点数的混合。浮点数大多需要为'%.2f'，但是一小部分需要特定的格式-大部分为百分比和int浮点数。

特定格式很容易。但是似乎不存在为样式设置默认浮点格式的问题。

• display.float_format与样式无关
• Styler.format('{:.2f}'.format)对字符串/整数造成了扼杀。
• Styler.set_precision()使用常规格式，而不是浮动格式。
• PrettyPandas没有此类选项，并且会忽略pd.options.display.float_format

到目前为止，我发现的唯一选择是编写一个函数，该函数将自定义格式应用于某些浮点列，将默认格式应用于所有其他浮点列，而忽略字符串和整数。

必须将相同的格式显式写入90％的列似乎很麻烦。是否可以通过dtype设置除默认样式外的其他样式？

Answer 1

当前，Styler没有这样的选项（它仍在开发中，因此您可以提出这个想法）。就我所拥有的Styler而言，它是您所需要的。 如果是这样，并且如果仅需要用于视图的Styler，则可以使用以下格式设置默认样式的新样式变量：

float_cols = [c for c in df.dtypes.index  if 'float' in str(df.dtypes[c])]
s = df.style.format(dict(zip(float_cols,  [lambda x: "{:.2f}".format(x)]*10)))

完成此操作后，您可以使用变量 s 进行任何进一步的样式操作，例如：

s = s.applymap(...)
s = s.format(...)
etc...

您还可以尝试对pandas数据框进行子类化，使您自己的数据框类具有预定义的样式，如上面的代码：Pandas subclassing guide