Question

我需要学习有关熊猫速度优化的知识。关于我的问题非常有效的图书馆很快。但是我不了解文档，尤其是矢量化函数。

我的假设是更快的输入仅接受向量输入，而不接受数据帧。是吗？

在文档中，这是矢量化功能：

def bikes_proportion(x, max_x):
    return x * 1.0 / max_x

这是非矢量化函数：

def convert_to_human(datetime):
    return datetime.weekday_name + ', the ' + str(datetime.day) + 'th day of ' + datetime.strftime("%B") + ', ' + str(datetime.year)

有什么区别？

您能告诉我向量化和非向量化功能有什么区别吗？如果您以前使用过swifter。可以更快地使用数据框还是只能使用矢量？

Answer 1

我正在尽力在这里用简单的用例进行解释，

矢量化代码是指在矢量的多个分量上执行的操作同一时间（用一条语句）

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([1,1,1,1,1])
c = a+b

请参阅以下代码，操作数是标量而不是向量，在向量a的一个分量和向量b的一个分量

a = [1,2,3,4,5]
b = [1,1,1,1,1]
c = []
for a_, b_ in zip(a, b):
    c.append(a_ + b_)

您可以将其应用于数据框，参考号：https://github.com/jmcarpenter2/swifter

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 6, 7, 8]})
df['agg'] = df.swifter.apply(lambda x: x.sum() - x.min())

Swifter：向量化和非向量化函数的区别是什么？

1 个答案: