我正在尝试汇总我的数据，以使我拥有的每个实体都能获得其伴随观察的总金额。
我将提供我的数据的几行，并更改列名和行名以保护隐私： 我的df位于3列（A，B，C）中。 A列包含一个人的唯一ID（例如：001,002,003），B列包含A的每个ID所属的组织（例如：EntityA，EntityB，EntityC）。
C列包含对每个人（ID）的定罪次数，如果在A栏重复输入ID，则表示该人被分别定罪两次，定罪总数以C栏代表。 ，例如，其中某些ID和实体重复；可能有5个与实体A相关的ID，然后有2个与B相关，1个与C相关。有些可能在A列中重复，这意味着它是同一个人，或者可能在B列中重复，但没有在A列中重复，这意味着有两个不同的人，但数据图片中的相同组织等，如下所示：
Screen grab of Data being used
＃我希望能够对每个实体（Col B）和ID（Col A）的Col C信念计数，以查看哪个实体的信念最强，以及这是一个ID还是多个ID的结果ID的。通过缩短ID和实体重复的行数，这也将有助于清理数据。预先感谢。
我尝试了求和和计数，但是都没有用。所有列都是字符变量，但可以转换为数字或因子。
答案 0 :(得分：0)
我会尝试
library(dplyr)
df %>%
count(A, B) # counts uniques combos of A and B
这应该为您提供一个名为“ n”的新列，其中包含A和B的唯一实例数。