在列上删除具有多个条件的行

Question

我想在许多情况下删除行。下面是代码，但要花很多时间。

a=[]
for i in range(len(df)):
    if df['col_1'][i] in ['a','b'] and (pd.isna(df['col_2'][i])==True or df['col_2'][i]=='c'):
        a.append(i)

df.drop(a, inplace=True)
df.reset_index(inplace=True,drop=True)

Answer 1

在invert条件下使用boolean indexing-这里isin至~，|至&，&至{{ 1}}，|至isna和notna至==：

!=

Answer 2

尝试一下：

df = df.loc[~(df['col_1'].isin(['a','b']) & ((pd.isna(df['col_2'])==True) | (df['col_2']=='c')))]