有没有办法使用OpenNLP获得句子的主题？

Question

有没有办法使用OpenNLP获得句子的主题？ 我试图找出用户句子中最重要的部分。一般来说，用户会将句子提交给我们的“引擎”，我们想知道该句话的核心主题是什么。

目前我们正在使用openNlp：

1. 判断句子
2. 识别句子的名词短语，动词等
3. 确定句子的所有“主题”
4. （未完成！）确定句子的“核心主题”

如果您有任何好主意，请告诉我。

Answer 1

依赖性解析器

如果您有兴趣提取语法关系，例如单词或短语是句子的主语，那么您应该使用dependency parser。虽然OpenNLP确实支持短语结构解析，但我认为它还没有进行依赖解析。

开源软件

用Java编写的支持依赖性解析的包包括：

• MaltParser
• MSTParser
• Stanford Parser（demo，请参阅类型依赖项部分）
• RelEx

其中，斯坦福分析师是最准确的。但是，MaltParser的某些配置可能非常快（Cer et al. 2010）。

Answer 2

对于语法科目，您需要依赖树中的配置信息。如果解析看起来像（TOP（S（NP ----）（VP ----）））那么你可以把NP作为主语;通常，虽然根本不是，但情况往往如此。但是只有一些句子会有这种配置;人们很容易想象那些不在那个位置的受试者的结构 - 例如被动结构。

你最好还是使用MaltParser。