Question

我是Pandas的新手，它试图遍历本地驱动器上的8个结构相同的.txt文件的目录，将每个文件放入自己的Pandas DataFrame中，然后将每个文件作为其目录拥有subplot。

文件没有标题，看起来像这样（但有更多行）：

0.01 100
0.02 150
0.03 225

这是我的Python代码：

import glob
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

path = '/path/to/data/files/2015*' #dir has 8 files beginning with 2015
files = glob.glob(path)

for file in files:
    f = open(file, 'r')

    df = pd.read_csv(f, sep=' ', header=None, )

    fig = plt.figure(figsize=(10,8))
    subs = plt.subplots(8, sharex=True)    
    df.plot(subplots=True)
    plt.show()

奇怪的是，它构成了8个子图的结构，但没有显示绘制在其上的任何数据。不知道为什么。

编辑：我刚刚注意到，当我将一个文件读入DataFrame作为测试时，它会创建一个具有以下结构的df：

0 0.01 100 N/A
1 0.02 150 N/A
2 0.03 225 N/A

似乎代码将N/A添加到每一行以及索引作为第一列。

Answer 1

您要执行八次操作，而只需执行一次即可：创建图形，创建子图并显示图形。每个循环中唯一需要做的就是选择正确的轴并绘制数据。

尝试一下：

FrontDiv

如何绘制带有多个子图的多个数据框？

1 个答案: