我正在尝试编写一个程序，该程序根据以下规则为每个GROUP选择一个Customer_Address_ID。
如果Group_ID中的地址代码计数> = 2并且Group_ID中的CUST＃计数= 1然后选择带有CUST＃的地址代码
如果Group_ID中的地址代码计数> = 2并且Group_ID中的CUST＃计数> = 2然后考虑该组中的Cust＃
如果只有1个CUST＃以G /＃开头，则选择与该CUST＃关联的Customer_Address_ID
如果有2个以上以C /＃开头的Cust＃，请选择Customer_Address_ID
如果没有以G /＃开头的CUST＃，请检查是否有以字母/字母开头的。如果只有一个以字母/字母开头，请选择与该CUST＃相关联的Customer_Address_ID
如果2个以上字母/字母开头，请选择与任何一个相关联的Customer_Address_ID
如果没有以G /＃或字母开头的CUST＃，请检查是否有以A /＃开头的
如果2+以A /＃开头，请选择与较低CUST＃相关联的Customer_Address_ID。
到目前为止，我具有每个组ID的Address_Code和Group_ID计数。...非常感谢您的帮助。
将熊猫作为pd导入 导入xlrd 将numpy导入为np
将Excel读入数据框
df = pd.read_excel（“ C：...........主要地址ID分配示例。xlsx”）
将特定列中的Null替换为任意值，例如0
df ['CUST＃'] = df ['CUST＃']。fillna（0）
查找每个唯一组ID的所有列的非零和
df2 = df [['GROUP_ID'，'CUSTOMER_ADDRESS_ID'，'CUST＃']]。groupby（'GROUP_ID'）。agg（np.count_nonzero）
重命名列
df2.columns = ['CUSTOMER_ADDRESS_ID_COUNT'，'CUST＃_COUNT']
联接两个数据框的列-使用df3的索引联接
df3 = df.join（df2，on = ['GROUP_ID']，how ='left'）
+====================+==========+=====================+===========+
| PRIMARY_ADDRESS_ID | GROUP_ID | CUSTOMER_ADDRESS_ID | CUST# |
+====================+==========+=====================+===========+
| | 15 | 672390 | |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| | 15 | 12491 | BRSSSS |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| | 8 | 712154 | G99999 |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| | 8 | 273672 | G2KKKK |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| | 7 | 649202 | GDLLL |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| | 7 | 714617 | ERHHHH |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| | 7 | 398899 | |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| | 9 | 672390 | A67860 |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| | 9 | 12491 | A67861 |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| EXPECTED OUTPUT | | | |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| PRIMARY_ADDRESS_ID | GROUP_ID | CUSTOMER_ADDRESS_ID | CUSTOMER# |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| 12491 | 15 | 672390 | |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| 12491 | 15 | 12491 | BRSSSS |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| 712154 | 8 | 712154 | G99999 |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| 712154 | 8 | 273672 | G2KKKK |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| 649202 | 7 | 649202 | G2DLLL |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| 649202 | 7 | 714617 | ERHHHH |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| 649202 | 7 | 398899 | |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| 672390 | 9 | 672390 | A67860 |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+
| 672390 | 9 | 12491 | A67861 |
+--------------------+----------+---------------------+-----------+