如何按嵌套列表的第一个元素对嵌套列表进行分组?

时间:2019-04-12 21:51:26

标签: python list

我有一个包含名称,年份,金额和结果的数据列表。我想计算每年的总赢额和总亏损。 (最好对初学者使用列表功能)谢谢

我尝试使用dictionay,但似乎增加了很多复杂性,并且一直在显示错误。

>>> my_list = [ ['a', '2013', '10.22', 'won'], ['b', '2012', '11.23', 'won'], ['c', '2013', '12.62', 'lost']]
>>> headers = ['name', 'year', 'amount', 'result']
>>> my_dict = {k: [x [i] for x in my_list] for i, k in enumerate(headers)}

如何获得赢取的总金额和丢失的总金额

我希望返回的格式为

Year    Total Won  Total Lost
2012    11.23      0
2013    10.22      12.62

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果您足够习惯使用pandas,则可以在数据上创建pivot table。我假设结果表就是您要显示的内容。

import pandas as pd

headers = ['name', 'year', 'amount', 'result']
my_list = [ ['a', '2013', '10.22', 'won'],
            ['b', '2012', '11.23', 'won'], 
            ['c', '2013', '12.62', 'lost']]

df = pd.DataFrame(my_list, columns=headers)
df.amount = pd.to_numeric(df.amount) # makes amount numeric

df2 = pd.pivot_table(df, index='year', columns='result', values='amount', aggfunc=sum)
# result   lost    won
# year                
# 2012      NaN  11.23
# 2013    12.62  10.22

要将NaN更改为0

df2.fillna(0, inplace=True)

从那里您可以玩得开心,做一些更好的事情,例如计算净变化。

df2['net'] = df2.won - df2.lost
# result   lost    won    net
# year                       
# 2012     0.00  11.23  11.23
# 2013    12.62  10.22  -2.40

答案 1 :(得分:1)

我建议您编写一些代码,而不是理解字典(您的方法)。该解决方案可以满足您的需求。

from collections import defaultdict
d = defaultdict(dict)

my_list = [ ['a', '2013', '10.22', 'won'], ['b', '2012', '11.23', 'won'], ['c', '2013', '12.62', 'lost']]

for rec in my_list:
    if rec[3] in d[rec[1]]:
        d[rec[1]][rec[3]] += float(rec[2])
    else:
        d[rec[1]][rec[3]] = float(rec[2])

print('Year', "won", "    lost")
for year in sorted(d):
    print(year, '\t'.join([str(d[year].get('won', '0')), \
                           str(d[year].get('lost', '0'))]))

此打印:

Year won     lost
2012 11.23  0
2013 10.22  12.62

答案 2 :(得分:1)

假设您2012年的预期输出是一个错别字(如数据集所示,您打算显示11.23作为总赢额),则可以使用itertools.groupbysum来总结总赢取/失去了一年。您可以根据需要修改输出格式,但这应该可以帮助您。

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

results = [['a', '2013', '10.22', 'won'], ['b', '2012', '11.23', 'won'], ['c', '2013', '12.62', 'lost']]
for year, values in groupby(sorted(results, key=itemgetter(1)), key=itemgetter(1)):
    values = list(values)
    won = sum(float(v[2]) for v in values if v[3] == 'won')
    lost = sum(float(v[2]) for v in values if v[3] == 'lost')
    print(f'Year: {year} Total Won: {won} Total Lost: {lost}')

# Year: 2012 Total Won: 11.23 Total Lost: 0
# Year: 2013 Total Won: 10.22 Total Lost: 12.62
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