如何找到正态分布具有特定数量的标准误差的概率？

Question

我试图找到CLT（中心极限定理）近似值，对于正态分布，标准误的概率等于或大于0.01？

计算误差为0.01或更大的概率

给出：

N =样本数量为100

X =样本平均值为0.51

SE =我通过sqrt（X *（1-X）/ N）计算了标准误差

然后我使用了pnorm()函数。请参见下面的代码。当我运行编译器时，它给我pnorm()函数一个参数错误。

R代码

# `N` is the number of people polled
N <-100

# `X` is the sample average
X <- 0.51

# `se` is the standard error of the sample average
se <- sqrt(X*(1-X)/N)

# Calculating the probability that the error is 0.01 or larger
1-(pnorm(0.01/se) - pnorm(-0.01/se))

运行代码时，编译器给我pnorm()函数的参数错误。

Answer 1

您的代码很好，这就是我运行您的代码时得到的。没有错误。

> N <-100
> X <- 0.51
> se <- sqrt(X*(1-X)/N)
> 1-(pnorm(0.01/se) - pnorm(-0.01/se))
[1] 0.8414493