绘制频繁项集和支持

时间:2019-04-14 09:05:40

标签: r plot data-mining

我想创建一个图,比较根据最小支持量的变化值获得的频繁项目集的数量。该怎么做?

ecParam1  = new("ECparameter", "confidence" = 0.8, "support" = 0.2) 
ecParam2  = new("ECparameter", "confidence" = 0.8, "support" = 0.3) 
ecParam3  = new("ECparameter", "confidence" = 0.8, "support" = 0.4) 

# Discovery of frequent itemsets
fsets1 <- eclat(Mushroom,ecParam1)
fsets2 <- eclat(Mushroom,ecParam2)
fsets3 <- eclat(Mushroom,ecParam3)

# Display the number of found itemsets for each parameter
length(fsets1) # Output: 38961
length(fsets2) # Output: 25735
length(fsets3) # Output: 533

例如,在这里,我得到了与0.20.30.4的支持有关的3个值。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

从中获取两个变量数据框:x(支持)和y(常见项目集的数量)。

然后绘制该数据框。