Question

R是否主要将数字视为双数？

以下代码建议R将数字视为双精度数字。即使将其设为整数，经过一些计算它也很容易变成两倍。（代码1）

此外，即使结果看起来像整数，也将其视为两倍。（代码2）

我的理解正确吗？

代码1：

> typeof(5)
[1] "double"

> typeof( 5 / 1 )
[1] "double"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) )
[1] "integer"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) + 1 )
[1] "double"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) / 1 )
[1] "double"

代码2：

> 1 + 2 
[1] 3

> typeof( 1 + 2)
[1] "double"

Answer 1

R以不同的方式处理数字。在R中，整数和双精度浮点数均默认为其32位版本。

安德烈（Andrey）指出，R中有两种不同类型的数字。

文学1L, 2L, 3L, ....，相当于as.integer(1)
常规数字（1、2、3.4，实际上是任意数字）

以及复杂的副本。

文学本身就是整数

typeof(1)  #double
class(1)   #numeric
typeof(1L) #integer
class(1L)  #integer

定义明确。但是，在计算时，如果计算的任何部分没有以小于或等于整数的类型存储，它将自动转换为双精度型：

typeof(1L + 1L)   #integer
typeof(1L + 1)    #double
typeof(1L + TRUE) #integer
typeof(1L * 3)    #double
typeof(1L * 3L)   #integer

但是请注意，由于R使用32位变量运行，因此与python 3.x相比，这些变量的范围有限。但是，可以使用bit64包（用于64位整数）和Rmpfr包来解决32位变量（在大多数情况下！），该包为任意浮点精度提供接口（根据其文档）。

Answer 2

要使数字从一开始就为整数，请向其添加L：

typeof(1L)
# [1] "integer"

尽管使用32位整数存在危险：

2e9L
# [1] 2000000000
2e9L + 2e9L
# [1] NA
# Warning message:
# In 2000000000L + 2000000000L : NAs produced by integer overflow

R是否将数字在内部视为两倍？

2 个答案: