计算与熊猫的Spearman相关性

Question

当我按降分数排序时，我必须计算我计算出的(name, score) list之间的Spearman相关性。

您可以假设没有并列等级，这意味着可以使用Spearman计算的简单形式。

我可以不使用scipy来计算吗？我尝试使用scipy.stats模块，但没有任何反应。我也可以使用scipy。

 import scipy.stats
 x=[['x',0.212],['a', 0.324],['s', -2.432], ['b',0.2342],['x', -3.232]]
 def spearman(l):
    c = []
    for i in l:
         c.append(scipy.stats.pearsonr(i,i+1))
    return c
 computed_spearman = spearman(x)

我遇到以下错误：

  

回溯（最近一次通话最后一次）：文件“”，第2行，在    TypeError：只能将列表（而不是“ int”）连接到列表

Answer 1

如果要使用熊猫计算Spearman相关性，则可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

x = [['x',0.212], ['a', 0.324], ['s', -2.432], ['b',0.2342], ['x', -3.232]]

df = pd.DataFrame(data=x)
df.corr(method='spearman')

但是，我看不出这对您的数据有何意义。也许您可以澄清您的意图。