如何获得两个模型的主题一致性得分，然后将其用于比较？

Question

我想获得LDA模型的主题一致性。假设我有两个LDA模型，一个带有一袋单词，另一个带有一个短语。如何获得这两个模型的一致性，然后在一致性的基础上进行比较？

Answer 1

对于两个单独的模型，您可以分别检查一致性。您应该发布一些代码，但这是检查一致性的方法：

# Compute Coherence Score
coherence_model_ldamallet = CoherenceModel(model=ldamallet, texts=processed_docs, dictionary=dictionary, coherence='c_v')
coherence_ldamallet = coherence_model_ldamallet.get_coherence()
print('\nCoherence Score: ', coherence_ldamallet)

如果您想进行比较，请查看用于优化连贯性的肘法：17我希望这会有所帮助