Pandas DF中的Groupby vsivot_table

Question

我正在使用Big Mart销售数据集。 https://www.kaggle.com/brijbhushannanda1979/bigmart-sales-data

此处与功能有关的2个是Outlet_Size和Outlet_Type。

Outlet_Size告诉我们出口是小型，中型还是大型。
Outlet_Type告诉我们是杂货店，SupermaketType1,2还是3。

我想知道每种插座类型相对于每种插座尺寸的计数。

例如使用分组依据时，得到以下结果。

df.groupby(['Outlet_Type', 'Outlet_Size'])['Outlet_Size'].count()

输出：

Outlet_Type        Outlet_Size
Grocery Store        Small           528
Supermarket Type1    High            932
                     Medium          930
                     Small          1860
Supermarket Type2    Medium          928
Supermarket Type3    Medium          935

Name: Outlet_Size, dtype: int64

我希望使用数据透视表做类似的事情。 有人可以演示如何为它编写数据透视表吗？