Question

我有两个这样的数据帧，它们是从大量文档中提取的：

id <- c("doc7")
lemma_target <- c("Teilestatus", "Meldung", "Datum", "Datum", "Betriebsarten")
lemma <- c("ergeben", "senden", "ermitteln", "sammeln", "enthalten")
origin <- c("oa_relations")

oa_relations <- data.frame(id, lemma_target, lemma, origin)

id <- c("doc7")
lemma_target <- c("Information", "welch", "teilen", "System", "Datum")
lemma <- c("ergeben", "werden", "werden", "sammeln", "enthalten")
origin <- c("sb_relations")

sb_relations <- data.frame(id, lemma_target, lemma, origin)

现在，我想从两个数据帧中提取三元组，在我的示例System - sammeln - Datum中：我想要所有lemma_target，其中lemma是相同的（在这种情况下为“ sammeln”）相同的文档（在这种情况下为doc7）。我尝试使用rbind加入dfs，然后进行过滤和选择，但由于我对SQL语法感到困惑而无法使用...任何帮助，我们深表感谢！

Answer 1

似乎您只想合并数据，但是在两个数据框中使用完全相同的变量名有点不幸。因此，merge()函数在不对数据进行少许调整的情况下就无法工作，因为否则它将在所有共享变量名中搜索相同的值。我在您的"_oa"变量名称中添加了"_sb"和"lemma_target"，并假设origin变量名称不是必需的。

colnames(oa_relations)[2] <- "lemma_target_oa"
colnames(sb_relations)[2] <- "lemma_target_sb"
oa_relations$origin <- NULL
sb_relations$origin <- NULL

merge(oa_relations, sb_relations)

这给出了：

    id     lemma lemma_target_oa lemma_target_sb
1 doc7 enthalten   Betriebsarten           Datum
2 doc7   ergeben     Teilestatus     Information
3 doc7   sammeln           Datum          System

如何从R中的两个数据帧中提取三元组？

1 个答案: