我正在做一个快速排序算法。我的问题是排序时如何计算比较次数。还有第二个问题。如何选择“枢轴”元素?敌人的例子,我希望我的第一个元素成为数据透视元素。
import random
def partition(arr,low,high):
i = ( low-1 ) # index of smaller element
pivot = arr[high] # pivot
for j in range(low , high):
# If current element is smaller than or
# equal to pivot
if arr[j] <= pivot:
# increment index of smaller element
i = i+1
arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i]
arr[i+1],arr[high] = arr[high],arr[i+1]
return ( i+1 )
# The main function that implements QuickSort
# arr[] --> Array to be sorted,
# low --> Starting index,
# high --> Ending index
# Function to do Quick sort
def quickSort(arr,low,high):
if low < high:
# pi is partitioning index, arr[p] is now
# at right place
pi = partition(arr,low,high)
# Separately sort elements before
# partition and after partition
quickSort(arr, low, pi-1)
quickSort(arr, pi+1, high)
# Driver code to test above
arr = random.sample(range(0, 9999), 1000)
n = len(arr)
quickSort(arr,0,n-1)
print ("Sorted array is:")
for i in range(n):
print ("%d" %arr[i]),
答案 0 :(得分:0)
首先, 您可以通过此行计算比较次数:
if arr[j] <= pivot:
因为在整个快速排序算法中,它仅是元素的比较。您可以计算单个变量执行此行的时间。
第二, 您无需选择数据透视元素。因为枢轴元素是由该行自动设置的
pivot = arr[high]
这是原始算法。您可以手动选择,还需要重新设计算法。
答案 1 :(得分:0)
对于第一个问题,您可以定义一个全局变量并在需要时对其进行递增。
count = 0 # define it in global scope
def partition(arr,low,high):
i = ( low-1 ) # index of smaller element
pivot = arr[high] # pivot
for j in range(low , high):
# If current element is smaller than or
# equal to pivot
count += 1 # increment wherever you want
if arr[j] <= pivot:
# increment index of smaller element
i = i+1
arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i]
arr[i+1],arr[high] = arr[high],arr[i+1]
return ( i+1 )
您可以在进行排序后访问其正确的值。
对于第二个问题,枢轴的选择由您选择。您实际上正在执行此操作:
pivot = arr[high] # pivot
您正在使用子数组的最后一个元素作为枢轴。您可以使用arr[low]
选择第一个元素。
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