Question

在玩sys.getsizeof()时，我注意到它随着ints的大小增加而返回更高的值，表明它们使用了更多的内存：

>>> sys.getsizeof(3)
28
>>> 

>>> sys.getsizeof(300000000000000000000000)
36

然而，无论使用floats，无论大小如何，我都会获得相同的内存使用量：

>>> sys.getsizeof(3.0)
24

>>> sys.getsizeof(300000000000000.111111111)
24

>>> sys.getsizeof(300000000000000000000000.111111111)
24

>>> sys.getsizeof(300000000000000000000000.1111133333333331111)
24

根据docs，我应该找回内置类型的准确内存使用情况：

以字节为单位返回对象的大小。该对象可以是任何类型的对象。所有内置对象都将返回正确的结果，但是对于第三方扩展，这不一定成立，因为它是特定于实现的

Answer 1

float之所以命名，是因为它们是浮点数。

为简化起见，floats被存储为a * b ** c，其中a，b和c分别占据固定的分别为位数。因此，直观地讲，如果f是浮点数，则f * 10 ** 10不会比f占用更多的空间，因为我们只需要将c增加log_2 log_2 (10 ** 10) = 5 （通常，b是一个常数，例如2）。

当然，另一方面是，我们只能用浮点数表示一定数量的有效数字，这就是为什么一段时间后会出现舍入错误的原因。

在Python中，ints是定点的，任意精确的和可变宽度。这意味着int可以根据内存限制增长到想要的大小。占用的空间量与其大小成正比，因为它必须单独（或多或少）存储每个数字，而不是像floats中那样进行基于指数的计算。因此，将int i乘以10 ** 10将需要log_2(10 ** 10) = 33额外的位。

出于完整性考虑，我会注意到在类似C的地方，对应的int是固定宽度的，例如float，因此等效的sizeof将返回不论int的大小如何，该值都是相同的。

sys.getsizeof（）的值不会随着float值的增加而增加

1 个答案: