序数回归（polr）

Question

我正在尝试对数据集实施有序回归。其中Class是我的目标变量，具有级别（高，中和低）。这是我的数据集属性：

• “客户”
• “客户编号”
• “商店”
• “发票”
• “数量”
• “销售”
• “现金.mt”
• “ Credit.Card.Amt”
• “ Net.Sales”
• “男装”
• “ Womens.Wear”
• “孩子们。磨损”
• “脚底磨损”
• “香”
• “班级”
• “日期”
• “年份”
• “月”

我将所有因子属性都转换为数值。然后我运行了这个命令。

   reg <- polr(Class~., data= training, Hess = TRUE)

此命令给我以下错误。

   attempt to find suitable starting values failed
   In addition: Warning messages:
   1: glm.fit: algorithm did not converge 
   2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred 

当我使用Sales，Quantity，Customer.No & Net.Sales之类的某些属性运行此命令时，它运行良好。但是，当我尝试对所有属性运行此命令时，会出现此错误。有人可以告诉我这是什么错误吗？如何解决呢？我应该考虑所有属性吗？