我有2个文件-
文件1-
MU_Id
MU1045462
MU104752
MU10563
MU105995
MU106482
MU11094
MU111277
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU11229
MU11245484
MU11246134
MU112589917
文件2-
Ens_Id Symbol MU_Id
ENSG00000151779 NBAS MU101188
ENSG00000007174 DNAH9 MU101310
ENSG00000213281 NRAS MU101326
ENSG00000221866 PLXNA4 MU10251
ENSG00000141510 TP53 MU1045462
ENSG00000158477 CD1A MU104752
ENSG00000141510 TP53 MU10563
ENSG00000136021 SCYL2 MU105995
ENSG00000034677 RNF19A MU106482
ENSG00000141510 TP53 MU11094
ENSG00000152592 DMP1 MU111277
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000141510 TP53 MU11229
ENSG00000086717 PPEF1 MU11245484
ENSG00000165168 CYBB MU11246134
ENSG00000182752 PAPPA MU112589917
ENSG00000155761 SPAG17 MU112692097
ENSG00000171307 ZDHHC16 MU112734
ENSG00000106665 CLIP2 MU112756738
我想在文件2中搜索文件1的MU ID，然后添加相应的1stcolumn和2nd列。
预期输出-
MU_Id Ens_ID Symbol
MU1045462 ENSG00000141510 TP53
MU104752 ENSG00000158477 CD1A
MU10563 ENSG00000141510 TP53
MU105995 ENSG00000136021 SCYL2
MU106482 ENSG00000034677 RNF19A
MU11094 ENSG00000141510 TP53
MU111277 ENSG00000152592 DMP1
MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
MU11229 ENSG00000141510 TP53
MU11245484 ENSG00000086717 PPEF1
MU11246134 ENSG00000165168 CYBB
MU112589917 ENSG00000182752 PAPPA
这是一个示例文件，原始文件非常大，所以我无法手动完成。
这是一个示例文件，原始文件非常大，因此我无法手动执行。我已经尝试过Rscript-
df <- merge(df1, df2, by.x = "MU_Id", by.y = "MU_Id")
但是我得到了这样的输出-
MU_Id Ens_Id Symbol
1 MU1045462 ENSG00000141510 TP53
2 MU104752 ENSG00000158477 CD1A
3 MU10563 ENSG00000141510 TP53
4 MU105995 ENSG00000136021 SCYL2
5 MU106482 ENSG00000034677 RNF19A
6 MU11094 ENSG00000141510 TP53
7 MU111277 ENSG00000152592 DMP1
8 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
9 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
10 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
11 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
12 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
13 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
14 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
15 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
16 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
17 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
18 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
19 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
20 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
21 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
22 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
23 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
24 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
25 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
26 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
27 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
28 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
29 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
30 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
31 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
32 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
33 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
34 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
35 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
36 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
37 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
38 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
39 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
40 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
41 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
42 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
43 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
44 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
45 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
46 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
47 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
48 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
49 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
50 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
51 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
52 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
53 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
54 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
55 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
56 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
57 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
58 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
59 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
60 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
61 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
62 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
63 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
64 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
65 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
66 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
67 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
68 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
69 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
70 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
71 MU1120685 ENSG00000147889 CDKN2A
72 MU11229 ENSG00000141510 TP53
73 MU11245484 ENSG00000086717 PPEF1
74 MU11246134 ENSG00000165168 CYBB
75 MU112589917 ENSG00000182752 PAPPA
或者在终端机中向我推荐一些command-line
答案 0 :(得分：0)
您可以通过将merge定向到不同的by来实现：
df <- merge(df1, df2, by.x = "V1", by.y = "V3")
数据：
df1 <- read.table(text = "MU1045462
MU104752
MU10563
MU105995
MU106482
MU11094
MU111277
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU1120685
MU11229
MU11245484
MU11246134
MU112589917")
df2 <- read.table(text = "ENSG00000151779 NBAS MU101188
ENSG00000007174 DNAH9 MU101310
ENSG00000213281 NRAS MU101326
ENSG00000221866 PLXNA4 MU10251
ENSG00000141510 TP53 MU1045462
ENSG00000158477 CD1A MU104752
ENSG00000141510 TP53 MU10563
ENSG00000136021 SCYL2 MU105995
ENSG00000034677 RNF19A MU106482
ENSG00000141510 TP53 MU11094
ENSG00000152592 DMP1 MU111277
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000147889 CDKN2A MU1120685
ENSG00000141510 TP53 MU11229
ENSG00000086717 PPEF1 MU11245484
ENSG00000165168 CYBB MU11246134
ENSG00000182752 PAPPA MU112589917
ENSG00000155761 SPAG17 MU112692097
ENSG00000171307 ZDHHC16 MU112734
ENSG00000106665 CLIP2 MU112756738")
答案 1 :(得分：0)
在dplyr中，您可以使用left_join
library(dplyr)
df <- left_join(df1, df2, by = c("V1" = "V3"))
注意：您的数据重复了