我可能不在这里的正确位置，但是我会去的。
我正在使用RF来估算我使用的仿真工具的结果。这是必需的，因为模拟的计算量很大。我正在尝试开发一种程序来优化预测变量空间（训练数据）中这些点的位置，以便为训练数据使用尽可能少的点，从而进行尽可能少的模拟。为此，我依靠Ranger（RF的C ++实现）随附的OOB错误估计。
我的问题是，我不知道我的数据集需要多大才能使OOB错误估计更加准确。我猜想某个地方一定有人曾尝试评估OOB错误估计的重要性/准确性，但我找不到它。
有人知道一些文献，博客文章，预编码方法可以帮助我实现这一目标吗？