标签： machine-learning classification cluster-computing
假设我有一个包含实数的向量X =（x1，x2，...，xn），xi是X的最大值，xk是最小值。是否可以使用k-means算法将向量X中的值聚类为两个聚类。首先，接近最大值xi的值和另一个簇包括接近最小值xk的值。如果没有，还有其他算法可以完成这项任务吗？
谢谢