我开始看pipenv，看来还不错。我唯一关心的是，我的大多数项目都涉及numpy，scipy和其他一些不太小的库。
当前管理项目的方式：
我已经安装了pyenv和pyenv-virtualenv。我有一些（目前有4个）特定的virtualenvs，每个都适合项目的类型。项目本身已设置.pyenv-version，我启用了pyenv的自动加载virtualenv功能。如果我需要共享一个项目，则可以从requirements.txt用pip freeze -l生成一个virtualenv。
因此，在我当前的设置中，我有X个项目和Y, Y << X个virtualenvs个项目，所有这些项目总计需要几GB的硬盘空间。请注意，由于numpy之类的大型库，每个virtualenvs都非常大，大约700-900 MB。
我的问题：
据我了解，pipenv默认情况下将为我的所有项目创建virtualenv，因此virtualenvs占用的硬盘空间将大大增加。我感兴趣的是：
pipenv环境？也就是说，多个pipenv配置加载了相同的virtualenv？pipenv设置的virtualenv生成pyenv配置文件？即我不会使用pipenv来实际运行我的项目，也不会使用virtualenvs创建任何pipenv，但会创建pipenv配置文件以共享项目（在这种情况下，也可能会与requirements.txt一起使用。）修改： 我重写了大部分问题以使其更清楚。
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pipenv似乎不太适合您的特定工作流程，因为它以项目为中心，而不是以环境为中心。 pipenv将虚拟环境视为易变的并保留根据情况自由更改的权利。 您可以使用它，但是如果您的环境有所更改，由于pipenv的严格要求，使所有项目保持同步将很痛苦。
您可以明确指定pipenv用于项目by creating a .venv file in the project root with a path to it的虚拟环境（通常，virtualenv是在特定位置创建的，其自动生成的名称包括哈希项目路径）。这似乎没有记录。
但是，pipenv与virtualenv不同，它检查并强制虚拟环境具有满足Pipfile中条件的模块的确切集合，以及具有以下条件的确切“最后测试的配置”：生成了Pipfile.lock。
Pipfile生成requirements.txt，它将指定确切的软件包版本并包括所有依赖项-while by design, it's supposed to contain more intelligent information. 因此，如果您在环境中更改任何软件包版本，则需要：
Pipfile.lock（例如，复制更改的项目）。使用生成的Pipfile，您可以删除它们。Pipfile更新为新的软件包版本（例如，复制更改的软件包）