如何找到具有1,0,-1权重的精确0成本的多维路径

时间:2019-04-29 17:44:09

标签: algorithm graph-algorithm path-finding

我得到了有向图,其中有n个节点,边为具有向量1(0,-1)的向量(每个向量的长度为m)的权重。我想找到从一个节点到另一节点(我们可以多次访问节点)的任何路径(或者说这种路径不存在),这样其权重之和就等于零向量。我当时在考虑蛮力回溯算法,但不能保证它会结束。我们可以以n和m的方式限制这种路径的长度吗? n = 8,m = 2的图形示例enter image description here路径enter image description here的示例

1 个答案:

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通过指出如果存在这样的路径,它必须由简单路径和一些循环的混合组成,可以限制路径的长度。这些路径中的每条路径最多可以具有n个长度。对于每个循环,我们都可以有效地应用一个向量,该向量与经历这样一个循环而发生的变化相对应。我们只能构造彼此线性独立的m个周期(请注意,我们可能需要双向移动),这足以覆盖简单路径本身所花费的任何矢量,因此我们可以通过遍历每个周期来解决任何残差循环正确的时间(这取决于这种优势的成本)。对于不同周期的每个矢量效应的有效长度,我们必须经历的不同周期的时间上限等于某个最小公倍数,该乘积具有(粗)渐近界线{{1} }。如果这个上限成立(您可以通过将n划分为大小为n / m的m个区域,然后使它们的质数长度从n / m开始倒数,然后将它们的依存关系链接在一起,来构造一个合理接近的案例。将给出´O((n / m)^ m)`),则解为指数大小,这意味着使用(并报告)未压缩路径长度的任何算法都不适用于PSPACE(P和NP的超集) )。

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