我如何从随机森林中提取系数（预测函数）

Question

我正在尝试提取随机森林函数的系数（如线性回归或glm），但是当我调用object $ coef出现“ NULL”时，这是我的代码的一部分：

-Read Data
base <- readxl::read_xlsx("C:/Users/Data.xlsx","PLA")

-Pull columns to use in the model
base_cl <- select(base, 
              Id = PLA_ID, 
              Ind = Industry, 
              Num_Ind =NumInd,
              Ret = Ret,
              L = Lim,
              Expo = Expo,
              LPremium = L_P,
              HG = HaG,
              LPick =LP,
              Rate = Rate)
    Formula_3 <- Rate ~ Expo + LPremium   + Ret  + Lim + HG + LPick

output.forest <- randomForest( Formula_3  , base_cl , ntree=1500, 
keep.forest=T, importance=T,localImp=T, coef= T)
print(output.forest)
varImpPlot(output.forest, sort = TRUE)

Fit_RF <- predict(output.forest, type="response", newdata = base_cl, 
predict.all=T)
base_cl$phat_RF <- Fit_RF$aggregate

我有预测功能，但是我想获取变量的每个系数，以便可以在excel中创建一些具有该结果的函数。 关于我要提取的内容的示例（Expo = .1254，Lim = 5.41，intercept = .22） 谢谢!!