如何正确使用scipy.stats.lognorm？

Question

我正在尝试通过Quantopian上的讲座系列学习Python，但在理解如何使用scipy.stats.lognorm和文档方面遇到困难。

这是摘录：

pdf(x, s, loc=0, scale=1)
ppf(q, s, loc=0, scale=1)

我已经包含了文档中的代码：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.lognorm.html

我想知道s = 0.954的派生方式以及q的含义，当您更改位置和比例时这意味着什么？我知道它会改变功能，但是我不能真正理解它的含义，如果有人能够以“傻瓜”的方式解释这一点，那就太好了。

s = 0.954
mean, var, skew, kurt = lognorm.stats(s, moments='mvsk')

x = np.linspace(lognorm.ppf(0.01, s), lognorm.ppf(0.99, s), 100)
ax.plot(x, lognorm.pdf(x, s), 'r-', lw=5, alpha=0.6, label='lognorm pdf')