熊猫value_count手动设置间隔，而不是相等间隔

Question

一个简单的例子：

d=pd.DataFrame({'x':np.arange(100)})   
d.x.value_counts(normalize=True,bins=5)

然后我得到：

Out[61]: 
(79.2, 99.0]    0.2
(59.4, 79.2]    0.2
(39.6, 59.4]    0.2
(19.8, 39.6]    0.2
(-0.1, 19.8]    0.2
Name: x, dtype: float64

我可以自己设置间隔。例如，我想获得

的频率

(0,23],(23,50],(50,100]

间隔的范围可能不相等。

Answer 1

您可以通过bins来传递自己的value_counts

d.x.value_counts(bins=[0,23,50,100])
Out[197]: 
(50.0, 100.0]     49
(23.0, 50.0]      27
(-0.001, 23.0]    24
Name: x, dtype: int64