Question

我正在阅读µPickle的文档并在互联网上搜索，但是我找不到任何提到的非常基本的功能，因此我记得以前我使用过的所有序列化库都记录了该功能（杰克逊（Jackson，Prickle）...）：多态类型。我发现的唯一文档是密封的特征/类。考虑以下代码：

import upickle.default._

trait Base

object Base{
  implicit val rw: ReadWriter[Base] = ReadWriter.merge(C1.rw, C2.rw)
}
object C1 {
  implicit val rw: ReadWriter[C1] = macroRW
}
object C2 {
  implicit val rw: ReadWriter[C2] = macroRW
}
case class C1(x: Int) extends Base
case class C2(s: String) extends Base

object Main extends App {
  val c1: Base = new C1(0)
  val c2: Base = new C2("X")

  val c1String = write(c1)
  val c2String = write(c2)
  println("c1 " + c1String)
  println("c2 " + c2String)

}

如果我将trait Base更改为sealed trait Base，此代码将起作用。我很满意列出序列化程序中所有派生类的要求，这也是我提到的其他库所需要的，但是在一个源文件中具有多个大型类以使基础可以被密封。如果没有密封底座，如何用uPickle序列化多态类型？

Answer 1

µPickle在编译时工作（宏在编译时工作）。为了派生具有子类实例的trait的类型类实例，您应该在编译时知道所有trait子类。这仅适用于密封特征（通过knownDirectSubclasses https://github.com/lihaoyi/upickle/blob/master/implicits/src/upickle/implicits/internal/Macros.scala#L124）。

http://www.lihaoyi.com/upickle/#SupportedTypes

支持的类型

开箱即用，uPickle支持编写和阅读以下内容   类型：


布尔型，字节，字符，短型，整数，长型，浮点型，双精度型

从1到22的组合

不可变的Seq，List，Vector，Set，SortedSet，Option，Array，Maps和所有其他具有合理的CanBuildFrom的集合   实施

持续时间，要么

独立案例类和案例对象，以及它们的一般等效项，

属于密封特征或密封类层次结构的非通用案例类和案例对象

密封特征和密封类本身，假设所有子类都是可腌制的

UUID

空

如您所见，仅支持密封特征。

解决方法是在多个源文件中使用特征密封，并使用自定义Pickler对通用父特征进行密封。

  trait Base

  object Base {
    implicit val rw: ReadWriter[Base] = readwriter[ujson.Value].bimap[Base]({
      case c: Base1 => writeJs(c)
      case c: Base2 => writeJs(c)
    },
      s => Try(read[Base1](s)).getOrElse(read[Base2](s))
    )
  }

  sealed trait Base1 extends Base
  object Base1 {
    implicit val rw: ReadWriter[Base1] = ReadWriter.merge(C1.rw, C11.rw)
  }

  case class C1(x: Int) extends Base1
  object C1 {
    implicit val rw: ReadWriter[C1] = macroRW
  }

  case class C11(x: Int) extends Base1
  object C11 {
    implicit val rw: ReadWriter[C11] = macroRW
  }

  sealed trait Base2 extends Base
  object Base2 {
    implicit val rw: ReadWriter[Base2] = ReadWriter.merge(C2.rw, C22.rw)
  }

  case class C2(s: String) extends Base2
  object C2 {
    implicit val rw: ReadWriter[C2] = macroRW
  }

  case class C22(s: String) extends Base2
  object C22 {
    implicit val rw: ReadWriter[C22] = macroRW
  }

  val c1: Base = new C1(0)
  val c2: Base = new C2("X")

  val c1String = write(c1)
  val c2String = write(c2)
  println("c1 " + c1String) // c1 {"$type":"App.C1","x":0}
  println("c2 " + c2String) // c2 {"$type":"App.C2","s":"X"}

  println(read[Base](c1String)) // C1(0)
  println(read[Base](c2String)) // C2(X)

用µPickle序列化多态类型

1 个答案: