当我关注adjacency list relationships上的SQLAlchemy文档时,我能够如下复制其Node
示例:
node_tree = Node(data='root', children=[
Node(data='child1'),
Node(data='child2', children=[
Node(data='subchild1'),
Node(data='subchild2'),
]),
Node(data='child3'),
])
但是,对于多对一关系,我无法做到这一点。这样的例子是什么样的?
答案 0 :(得分:1)
根据示例和上述链接中提供的多对一类定义进行工作(唯一的区别是添加了remote_side
参数),外加漂亮的__repr__
可视化...
class Node(Base):
__tablename__ = 'node'
id = Column(Integer, primary_key=True)
parent_id = Column(Integer, ForeignKey('node.id'))
data = Column(String(50))
parent = relationship("Node", remote_side=[id])
def __repr__(self):
return "Node(data={!r})".format(self.data)
# Create tree.
node_tree = Node(data='root')
child1 = Node(data='child1', parent=node_tree)
child2 = Node(data='child2', parent=node_tree)
subchild1 = Node(data='subchild1', parent=child2)
subchild2 = Node(data='subchild2', parent=child2)
child3 = Node(data='child3', parent=node_tree)
# For viewing the session as it works.
def print_session_state(operation):
print(operation)
print('new: {}'.format(session.new))
print('dirty: {}\n'.format(session.dirty))
# When child2 is added...
session.add(child2)
print_session_state('add child2')
# Roll back.
session.rollback()
print_session_state('rollback')
# When subchild1 is added...
session.add(subchild1)
print_session_state('add subchild1')
结果:
add child2
new: IdentitySet([Node(data='child2'), Node(data='root')])
dirty: IdentitySet([])
rollback
new: IdentitySet([])
dirty: IdentitySet([])
add subchild1
new: IdentitySet([Node(data='subchild1'), Node(data='child2'), Node(data='root')])
dirty: IdentitySet([])
您会注意到的第一件事是实例化并不那么漂亮,因为这次是从下至上定义层次结构的。
此外,级联行为是不同的。在一对多关系中,每个Node
都知道其子(复数),而级联沿着树向下走。
在多对一的情况下,每个Node
仅知道其 parent (单数),而级联沿着树行进,因此只有Node
到达与起点相同的树的分支。