Question

我有一个25 fps的12秒视频。当我在opencv中以25 fps播放视频时，视频变为16秒。我通过使用获得fps fps = get（cv2.CAP_PROP_FPS），然后我设置了waitKey（1000 / fps），但是视频播放缓慢...

import numpy as np
import cv2
import time
start = time.time()

cap = cv2.VideoCapture("hackerman.mp4")
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print(fps)
while True:
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        frame_new = frame
    else:
        end = time.time()
    # frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # turn video gray

    # Display the resulting frame
    cv2.namedWindow('frame', cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.imshow('frame', frame_new)

    k = cv2.waitKey(int(round(1000/fps))) & 0xFF
    if k == 27:         # wait for ESC key to exit
        break
    elif cv2.getWindowProperty("frame", 0) == -1:
        break


print(end-start)
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

看来cap.read（）的读取速度并非不是比帧速率快，如果处理帧而不是显示帧，这是非常可取的-因此在应用程序中，您需要使用例如time.sleep()或您的情况下waitKey()，必须将其计算为达到25fps的帧率。

对于最精确的25fps，将下一帧结束的时间基于总体开始时间，如下所示（未测试）：

frameref_ms = int(time.time()*1000)
frametime_ms = int(1000/fps)

while True:
    # update frameref to end frame period from now (regardless of how long reading and displaying the frame takes)
    frameref_ms += frametime_ms
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        frame_new = frame
    else:
        end = time.time()
    # frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # turn video gray

    # Display the resulting frame
    cv2.namedWindow('frame', cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.imshow('frame', frame_new)
    # wait for a keypress or the time needed to finish the frame duration
    k = cv2.waitKey(frameref_ms-int(time.time()*1000)) & 0xFF
    if k == 27:         # wait for ESC key to exit
        break
    elif cv2.getWindowProperty("frame", 0) == -1:
        break

这种具有绝对时间来完成显示/读取下一帧的技术意味着帧速率将是精确的，只要这些其他任务不需要占用太多CPU即可自动补偿其他OS任务的多任务处理代码很难运行，如果遇到这个问题，我想您必须增加Python的优先级，这会使其他程序变慢。我在定时采样中使用这种方法进行温度/振动测量，并且效果很好。在我的答案之一Inaccurate while loop timing in Python

中看到相同的技术

如果您非常小心/悲观，则还应检查在帧读取+显示花费的时间长于帧周期的情况下，waitKey()是否没有受到负延迟。

视频中的帧速率不正确

1 个答案: