MedianBlur（）计算最大内核大小

Question

我想使用具有非常高的Ksize（例如301或更高）的MedianBlur函数。但是，如果我将ksize传递的太高，有时该函数将崩溃。错误消息是：

OpenCV Error: (k < 16) in cv::medianBlur_8u_O1, in file ../opencv\modules\imgproc\src\smooth.cpp

（我使用opencv4nodejs，但我也尝试了原始的OpenCV 3.4.6）。 我确实在try / catch循环中减小了ksize，但效果不佳，因为我必须处理视频。

我确实签出了OpenCV源代码并做了一些研究。 在OpenCV 3.4.6中，崩溃来自第241行，文件opencv \ modules \ imgproc \ src \ median_blur.simd.hpp：

for ( k = 0; k < 16 ; ++k )
{
    sum += H.coarse[k];
    if ( sum > t )
    {
         sum -= H.coarse[k];
         break;
    }
}
CV_Assert( k < 16 ); // Error here

t基于ksize计算。但是sum和H.coarse数组的计算非常复杂。

经过进一步的研究，我找到了关于该算法的科学文献：https://www.researchgate.net/publication/321690537_Efficient_Scalable_Median_Filtering_Using_Histogram-Based_Operations

我正在尝试阅读，但老实说，我不太了解。

如何计算给定图像的最大ksize？

Answer 1

最大内核大小由图像的位深确定。正如您在出版物中提到的那样：

“ 8位值限制为最大值255。我们的目标是 支持更大的内核，包括更大的内核 大小大于17×17，因此使用更大的32位数据类型。

因此对于数据类型为CV_8U的图像，最大内核大小为255。