我从传感器获取数据，该数据针对每个给定的时间戳针对每个（x，y）坐标对处理每个事件。
来自传感器的数据示例如下：
timestamp = [ 1, 1, 2, 3]
x = [ 25, 25, 60, 30]
y = [128, 120, 50, 50]
我遇到的问题是来自传感器的大量数据。分辨率为180x240，我可以预期多达400,000个唯一时间戳。我的目标是将数据调整为28x28x400000。我当前使用的方法是分批进行处理，构建3D数组的一部分，并执行转换以使其降至28x28。许多数据只是零，所以我尝试使用稀疏数组，但是没有运气。关于如何改善这一点有什么建议吗？