我正在做一个Java应用程序，我必须通过Twitter搜索确定从特定推文集合中的趋势主题是什么。在网上搜索时，我发现该算法定义了一个主题是趋势，当它在特定时间内有大量提及时，即在确切的时刻。因此必须进行衰减计算，以便主题经常变化。但是，我有另一个疑问：
Twitter如何确定推文中的哪些特定条款应该是TT？例如，我观察到大多数TT是主题标签或专有名词。这有意义吗？或者他们分析所有单词并确定频率？
我希望有人可以帮助我！谢谢！
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我认为除了Twitter之外没有人知道，但似乎主题标签确实发挥了重要作用，但还有其他因素在起作用。我认为挖掘整个文本需要的时间比需要的多，并且会导致过多的误报。
以下是来自Mashable的感兴趣的文章：
http://www.sparkmediasolutions.com/pdfs/SMS_Twitter_Trending.pdf
-Ralph Winters
答案 1 :(得分：0)
您可能对meme tracking感兴趣，我记得，它使用专有名词做了有趣的事情，但基本上会识别流中的主题，因为它们变得越来越不受欢迎：
在Eddi中，基于主题的交互式社交状态流浏览