是否有一种算法可以在一个完整的加权图中从顶点中找到长度k 的最短路径？
在我看来，Djikstra算法似乎不适用于此问题，因为我们无法选择路径的大小。
是否有解决此问题的算法？ Djikstra算法的变体可以解决这个问题吗？
例如，对于以下图形（Graph example）。 在k = 3的情况下，对于顶点A，我们将使用一条权重为324的路径，即A-E-D-C。这是权重最小的路径。
答案 0 :(得分：3)
不，我认为Dijakstra不会做得很好。您不是要到达距离最短的每个节点，而是要以最小的距离得到任何地方（距离原点的k跳）。
您可以改用广度优先或深度优先的图遍历，而只需在搜索树中以k为界找到最小距离。您可以使用branch and bound优化树形搜索。
答案 1 :(得分：0)
如果图形确实是完整（如您在问题中提到的那样），则这是子集和问题的一个实例
https://en.wikipedia.org/wiki/Subset_sum_problem
由于完整图使您可以随时从任何节点跳到任何节点，因此图的结构并不重要，而仅取决于权重。问题是 NP完全，因此没有有效的方法来实现
如果图形不完整，则需要Bergi的答案。昂贵的BFS是您唯一的选择
