有没有更简单的方法来避免这种pyomo的索引键错误?

时间:2019-05-06 01:52:51

标签: python linear-programming pyomo

我正在使用pyomo处理LP模型,但是当我创建约束时,它显示了一个关键错误“找不到特定组合”。我知道列出所有组合都可以解决此问题。但是实际数据有很多组合。有什么简单的方法可以解决这种问题?谢谢!这是一个简单的例子:

from pyomo.environ import *
import pandas as pd 
data = [['tom','A', 10], ['nick','A', 15], ['juli','B',14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name','Type', 'Age'])  
#set
A = set(df['Name'])
B = set(df['Type'])
model = ConcreteModel()
#parameter
C= df.set_index(['Name','Type'])['Age'].to_dict()
#varibale
model.AB = Var(A,B,domain = NonNegativeReals)
#constraint1
def cons1(model,a,b):
    return(model.AB[a,b]<=C[a,b])
model.Cons1 = Constraint(A,B,rule = cons1)

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

使用for (idx in seq_along(new_fnames)){ # can show a message so you can track what's going on message('renaming ', names(new_fnames)[idx], ' to: ', new_fnames[[idx]]) file.rename(from=names(new_fnames)[idx], to=new_fnames[[idx]]) } 词典中的键来定义索引集:

C