SVM中的功能缩放

时间:2019-05-06 04:31:11

标签: classification svm

我对SVM的功能缩放有疑问。我了解其优势,因此需要进行特征缩放(梯度下降会更快,更少地暴露于极限值)

我目前正在研究SVM,并且具有按每个训练数据列(每个功能)的均值和sigma进行缩放的功能。 See Standardization

我想知道这是SVM功能扩展的最佳方法。一些SVM教程网站建议改为缩放到[-1,1]?会有区别吗?试图提高我的分类器准确性。

谢谢

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