如何在云中部署张量流模型，当作为输入给出时可以学习和更新权重。由于我看到的大多数部署方法都涉及模型冻结，这也意味着权重冻结。有可能还是后者是唯一的方法？
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冻结模型是最紧凑的形式，它使您可以使用较小的推理节点，您可以将其称为仅预测，并且只有必要的信息才能做到这一点。
如果您想进行建模并使其可以在线学习并进行推理，则可以使所有图形都具有最新的权重。为了安全起见，请不时节省重量。当然，您可以有两个程序，一个可以推断最新的冻结模型，另一个可以不时使用最后保存的权重进行新的训练。我建议您第二种选择。希望对您有帮助！