是否可以添加错误监控(实际温度与预测温度)?

时间:2019-05-06 07:38:29

标签: machine-learning linear-regression

我是ML的初学者,我希望能够使用数据库中的实时温度来预测温度。训练模型后,我希望能够监视错误并添加阈值。如果实际温度与预测值之间的误差大于我的阈值,我想重新训练。有可能吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

是的,可能的方式取决于您用作框架的方式。您必须在每次预测后将最小化误差与该阈值进行比较。而且不要忘了根据测试数据集进行预测,而不是根据用于训练的数据集进行预测。