Question

我现在正在测试多处理编程，并且能够大大减少计算时间。但是，如果我两个脚本都一个接一个地运行，那么多处理的效果会更差。

class Base():
    def __init__(self):
        ...
    def my_method(self):
        ...
    def my_method(self):
        ...

test=Base()

"Multiprocessing part"

def multiprocessing_func(i,returner):
    returner[i]=test.my_method()

if __name__ == '__main__':
    starttime = time.time()
    manager = multiprocessing.Manager()
    returner=manager.dict()
    processes = []
    for i in range(0,10):
        p = multiprocessing.Process(target=multiprocessing_func,args= (i,returner))
        processes.append(p)
        p.start()
    for process in processes:
        process.join()
    print('Multi Core Process took {} seconds'.format(time.time() - starttime))
    a=returner.values()

"Single processing part calling the same method through another method"
data=test.standardize(Base.my_method,10)

该示例基本上只是一个循环，可以多次调用同一方法。

简单的单个处理每个循环大约需要10秒，而10个循环大约需要110秒。多处理可以在14秒内运行全部10个。

但是，如果一个接一个地运行，则单个处理仍将具有相同的性能，而多处理部分则需要130-160秒才能运行。

那是为什么？ P.s.预先谢谢你

与普通代码一起运行时，为什么我的多处理代码运行速度较慢？

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