np.any（）多个逻辑语句

Question

我有一个具有多个值的numpy数组（例如：v = np.array([0.81597636, 0.93198024])。 我想检查v中的任何值是否在xmin和xmax之间。我尝试了以下方法：

if np.any(xmin <= v <= xmax):
   print("Is in range")

但是我得到了错误：

  

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

这样做的时候我没有收到错误消息：

if np.any(xmin <= v) and np.any(v <= xmax):
   print("Is in range")

但是这行不通，因为v中可能有一个元素，该元素大于xmin，也可能有一个元素，其小于xmax但它的元素不一定是同一元素。

我认为问题是，我在np.any()中使用了多个逻辑语句，但是我不知道如何解决这个问题。

Answer 1

您需要分别检查两个条件，并将它们与bitwise AND组合：

v = np.array([0.81597636, 0.93198024])
(v > 0.85) & (v < 1.)
# array([False,  True])

请注意，通过第一次比较，您得到：

0.85 < v
# array([False,  True])

因此请注意，执行以下操作将引发错误：

0.85 < v < 1.

  

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

其背后的原因是，您正在将1x2数组与int进行比较，这将导致另一个1x2数组，当然，结果是不明确的。您需要将布尔数组与另一个布尔数组进行比较，这就是为什么必须如上所述链接条件的原因。

Answer 2

这是使用列表理解的另一种方法

v = np.array([0.81597636, 0.93198024])
xmin, xmax = 0.8, 0.9
check_list = [True if xmin <= i <= xmax else False for i in v]

结果：

[True, False]